这种方法适用于噪声具有一定统计特性的情况。其中，最常用的是傅里叶变换。这种方法能够根据实时的信号情况进行调整，从而更加灵活地减小噪声。常见的混合域降噪方法有小波变换降噪和时频尺度域降噪等。需要根据具体应用场景和要求选择合适的音频减噪法或音频降噪法进行处理。
音频减噪声方法主要有以下几种：
1. 过滤器法：使用低通滤波器来削弱高频噪声，或使用高通滤波器来削弱低频噪声。这种方法简单易行，但对信号质量会有一定影响。
2. 统计估计法：通过对信号的统计特性进行估计，推测出噪声的分布，然后利用这些估计值进行降噪。这种方法适用于噪声具有一定统计特性的情况。
3. 基于频域的方法：将音频信号转换到频域上，通过分析频域上的特征来去除噪声。其中，最常用的是傅里叶变换。
4. 自适应滤波法：根据音频信号和噪声信号的相关性，通过自适应滤波来抑制噪声。这种方法能够根据实时的信号情况进行调整，从而更加灵活地减小噪声。
音频降噪方法也有很多，常用的包括：
1. 时域降噪：利用音频信号在时域上的特点，如声音间隔、声音衰减等，通过采取一些补偿或平滑的方法来减少噪音的影响。常见的时域降噪方法有帧间降噪和动态降噪。
2. 频域降噪：将音频信号转换到频域上，通过分析频域上的特征来去除噪声。常见的频域降噪方法有谱减法、频率限制法、频率相干法等。
3. 混合域降噪：结合时域和频域的方法进行降噪，可以综合考虑信号的时域和频域信息，提高降噪效果。常见的混合域降噪方法有小波变换降噪和时频尺度域降噪等。
需要根据具体应用场景和要求选择合适的音频减噪法或音频降噪法进行处理。